Glossar · Stand 29. April 2026
MLOps
Engineering-Disziplin für den zuverlässigen Betrieb von Machine-Learning-Modellen in Produktion.
MLOps umfasst Deployment, Monitoring, Versionierung, A/B-Tests und Drift-Detection für ML-Modelle. Im LLM-Zeitalter erweitert um LLMOps (Cost-Tracking, Eval-Pipelines, Prompt-Versionierung). Eine sehr technische Disziplin — typischerweise nicht für Business-Anwender:innen.