Rollen-Guide
MLOps Engineer
Betreibt ML-Modelle in Produktion — Deployment, Monitoring, Drift-Detection, A/B-Tests und LLM-Observability.
Gehalt in DACH (2026)
Junior (0–2 Jahre)
65.000 €
Median (3–6 Jahre)
95.000 €
Senior (7+ Jahre)
135.000 €
Datenstand 2026, DACH-Mittelwert. Berlin/München liegen typischerweise +10–15 % über dem Mittel, ländliche Regionen –10 %. Detaillierter Gehaltsreport →
Was du können solltest
KubernetesDockerMLflowVertex/SageMakerTerraformMonitoring
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LLMOps & MLOps
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- Was macht ein:e MLOps Engineer?
- Betreibt ML-Modelle in Produktion — Deployment, Monitoring, Drift-Detection, A/B-Tests und LLM-Observability.
- Was verdient ein:e MLOps Engineer in DACH?
- Junior: 65.000 €, Median: 95.000 €, Senior: 135.000 € pro Jahr (Stand 2026, DACH-Raum, basierend auf öffentlich verfügbaren Daten und Crowdsourcing).
- Welche Skills brauche ich als MLOps Engineer?
- Die wichtigsten Skills sind: Kubernetes, Docker, MLflow, Vertex/SageMaker, Terraform, Monitoring. Tieferer Einstieg über den snipKI-Kurs „LLMOps & MLOps".