Rollen-Vergleich · Stand 30. April 2026
Data Engineer vs. MLOps Engineer
Data Engineers bauen die Daten-Pipelines, die Modelle füttern. MLOps Engineers bauen die ML-Pipelines, die Modelle in Produktion bringen und überwachen. Überschneidung ist groß, Fokus unterschiedlich.
Direkter Vergleich
| Data Engineer | MLOps Engineer | |
|---|---|---|
| Aufgabe | Baut die Daten-Pipelines, die ML-Modelle und KI-Anwendungen mit Trainings- und Produktionsdaten versorgen. | Betreibt ML-Modelle in Produktion — Deployment, Monitoring, Drift-Detection, A/B-Tests und LLM-Observability. |
| Median-Gehalt DACH | 82.000 € | 95.000 € |
| Junior-Einstieg | 58.000 € | 65.000 € |
| Senior | 120.000 € | 135.000 € |
| Kern-Skills | SQL, Python, dbt, Airflow | Kubernetes, Docker, MLflow, Vertex/SageMaker |
| Live offen (DACH) | 24 | 4 |
Welche Rolle passt zu dir?
- Wenn du …magst SQL, dbt, Airflow, Datenmodellierung→ Data Engineer
- Wenn du …magst Kubernetes, Monitoring, Model-Drift→ MLOps Engineer
- Wenn du …kommst aus Backend / Datenbanken→ Data Engineer
- Wenn du …kommst aus DevOps / SRE→ MLOps Engineer
Rollen-Guide
Data Engineer →
24 offene Stellen
Rollen-Guide
MLOps Engineer →
4 offene Stellen
Häufige Fragen
- Was ist der Unterschied zwischen Data Engineer und MLOps Engineer?
- Data Engineers bauen die Daten-Pipelines, die Modelle füttern. MLOps Engineers bauen die ML-Pipelines, die Modelle in Produktion bringen und überwachen. Überschneidung ist groß, Fokus unterschiedlich.
- Wer verdient mehr — Data Engineer oder MLOps Engineer?
- Median-Jahresgehalt in DACH: Data Engineer 82.000 €, MLOps Engineer 95.000 €. MLOps Engineer verdient im Median 13.000 € mehr.
- Welche Rolle wird in DACH häufiger gesucht?
- Stand 30. April 2026: 24 offene Data Engineer-Stellen, 4 offene MLOps Engineer-Stellen aus den gelisteten DACH-Karriereportalen.
- Kann ich von Data Engineer zu MLOps Engineer wechseln?
- Ja — beide Rollen teilen Skills wie SQL, Python, dbt. Der Wechsel braucht typischerweise 6–12 Monate Vertiefung in den rollenspezifischen Skills.